AOI-OCR算法

OCR算法，即字符識別算法，是專門針對字符識別和檢測的一種有效的圖像處理算法。OCR算法分為2個部分，首先，要訓練足夠的樣本(8個)，生成標準字符庫，供字符識別使用;再次，調用已生產的標準字符庫，對待測字符進行識別，判定

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AOI紅膠算法

紅膠算法，就是指分析和獲取元件焊盤區域(銅箔區間)上發生溢膠的數量的色彩統計算法。該算法為色彩特征分析算法，其中紅膠的圖像特征為暗紅色，銅箔的圖像特征為亮紅色，主要是通過分析銅箔區域中存在的紅膠點。如下圖：

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AOI-OCV算法與Match算法

OCV，是指通過分析和獲取待測圖像的輪廓線與標準樣本的輪廓線相似程度的一種圖像處理算法。該算法主要是分析輪廓，給出輪廓擬合程度，來檢測和判定待測點。該算法主要應用于錯件、缺件等缺陷方面的檢測。其在檢測算法中

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AOI直方圖統計算法

直方圖統計算法，就是指通過統計ROI區域內的亮度分布，或者是亮度變化，來判斷和檢測待測點是否符合標準范圍的灰階處理分析算法。該算法包括最大值（Max）算法、最小值（Min）算法、亮度跨度（Range）算法和平均值算法。其在檢

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AOI算法詳解——圖像統計建模算法

圖像統計建模算法，為ALeader專用的檢測算法，幾乎應用所有檢測領域。AOI統計建模是通過學習一系列OK樣板，觀察圖像變化并結合所有OK圖像中看到的視覺偏差，找出元件外形變化和未來可能變化方式的特征來增強系統識別OK與

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不同檢測類型, 亮度標準確定

ALeaderAOI主要包括爐后回流焊、爐前錫膏、爐后紅膠板、波峰焊等檢測模塊。每個檢測檢測模塊針對不同的光源標準。ALeader專用的光源為自上而下分別為RRGB（紅紅綠藍）的環塔狀光源，其光源參數如下：類型

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AOI概述

AOI，全稱AutomaticOpticalInspection，即自動光學檢測設備，是基于模擬人眼，運行機器視覺技術，在焊接工藝生產中代替人，來檢測PCBA中的常見缺件的一種高效的智能設備。隨著PCB越來越復雜，元件越來越小型化，傳統的ICT與

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焊接電路板元器件，哪些現象說明是焊接不良品？

1、虛焊：焊點不光滑，出現蜂窩狀；焊點與管腳、焊盤接觸不佳；2、漏焊：一些管腳無焊錫焊接；3、連焊：線路或焊盤間出現焊錫跨接，橋接等；4、過熱：焊錫過熱，導致元器件變形、斷裂；焊盤或是覆銅翹起；貼片元器件出現&ldqu

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