AOI算法詳解——圖像統計建模算法
圖像統計建模算法，為ALeader專用的檢測算法，幾乎應用所有檢測領域。AOI統計建模是通過學習一系列OK樣板，觀察圖像變化并結合所有OK圖像中看到的視覺偏差，找出元件外形變化和未來可能變化方式的特征來增強系統識別OK與NG圖像的能力。其在檢測算法中的算法標志為“OTHER”。在學習OK樣板過程中主要解決如下三個問題：
A 元件外形應該像什么？
即元件的尺寸、形狀、顏色和表面圖案等。
B 元件會發生什么樣的變化？
即元件的自然尺寸、形狀、顏色和表面圖案等變化規律。
C 元件外形會變化多少？
即元件的尺寸、形狀、顏色、表面圖案等變化多少是合理的。
最后得到的是一個綜合了上述元素的介于OK與NG間用于測試的標準模型。
A 元件外形應該像什么？
即元件的尺寸、形狀、顏色和表面圖案等。
B 元件會發生什么樣的變化？
即元件的自然尺寸、形狀、顏色和表面圖案等變化規律。
C 元件外形會變化多少？
即元件的尺寸、形狀、顏色、表面圖案等變化多少是合理的。
最后得到的是一個綜合了上述元素的介于OK與NG間用于測試的標準模型。
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