神州視覺AOI自動光學檢測儀的檢測算法

    許多AOI 系統提供OCV 檢測算法或OCR 字符識別算法。

    那么哪個更適合AOI 檢測系統呢？

    OCR 跟 OCV 兩個算法都需預先定義好字體庫（如a,b,z,$ &),或一個智能系統去識別字符。字體庫主要是通過將字符串分解成不同個體，并從其中任意抽取其中一個字符作為一個字符樣本。若同一字符多次被選為字符樣本，那么該字符可以設定為一個字符模塊，收集的所有字符模塊便組成了字符數據庫。

    不同點是，OCR 在我們不知道字符串的前提下使用，而OCV 在知道字符串的時候使用。

    既然AOI 系統是通過檢查元件的絲印來核實元件組裝是否有錯誤，那么我們就可以提前知道需檢測的字符，并提前在系統中設定標準的樣本。同時AOI 不需要像OCR 那樣依據字符去鎖定PCB 板上的某個元件。

所以，OCV 是AOI 系統最好的選擇。